百度大腦EasyDL助力實現碼頭集裝箱朝向自動檢測

   價值成果

   寧波大榭招商國際碼頭在面對長期高耗時的集裝箱箱門調轉朝向的審核問題時，選擇使用了百度大腦EasyDL平臺快速完成模型訓練與部署。僅用一周時間，就以幾乎零預算的成本投入實現了將攝像頭替代人眼對集裝箱信息進行核對的工作，實時判斷出閘集裝箱箱門是否正確擺放。

   原本需要1名員工每天核對3000余張箱體的位置圖片，現在只需1名員工輔助核對150張圖片就可以完成一天的審核工作，為碼頭大幅度提升人力核對效率的同時還節省了人工審核成本。

   案例故事

   核心訴求

   寧波大榭招商國際碼頭坐落于長江黃金水道在浙江杭州灣與錢塘江的交匯處。對這個位于寬達10.7公里的深水岸線上的碼頭集裝箱區而言，集裝箱箱門朝向的識別非常重要，這直接影響碼頭的運輸效率和調轉搬運成本。如果出閘集裝箱箱體方向錯誤，需要使用大型專用機械進行調轉，搬移一次的成本高達幾十元。對于每天有成千上萬個箱體運輸的碼頭來說，這是一筆不小的潛在成本。

   而傳統碼頭主要依靠人工對集裝箱信息進行核對和錄入，審核效率較低。寧波大榭招商國際碼頭一天出閘量在3000個左右，人工核對工作量大，由此迫切需要一種智能核對方案，以提升審核效率，從而滿足對集裝箱箱門朝向的高效核對需求。

   解決方案

圖片來源：網絡

   陳文杰介紹道：“我們是在一次業內活動中，聽說的EasyDL，抱著試一試的態度，去嘗試了下。此前我們也嘗試過其他的解決方案，但結果不是很理想。而如果要用傳統的產品定制化去專門做一套系統出來的話，財務上的投入產出比又不劃算。”

   陳文杰指出的，正是傳統產業在進行產業智能化轉型時會遇見的普遍問題——隨著產業轉型，每個生產環節的細節可能都需同步升級，然而卻由于資金、資源、技術、時間等眾多因素，在進退維谷中被暫緩。

圖片來源：網絡   

在2019年的百度AI開發者大會上，百度以“產業智能化”為主題交出的成績單中，每個AI應用案例都寫實地印證著那句“Do Better，科技為更好！” 而當百度將AI技術開放開源、進一步降低門檻后，如何通過一種簡單的方式來代替“精通算法”從而快速讓非AI出身的各個企業從業人員都可以使用AI技術，也變得更加有跡可循。

   陳文杰說：“據了解，百度大腦EasyDL是一個面向企業的全流程的AI模型開發和服務平臺，而且還有能支持不需要算法編程的AI模型訓練的優勢。” 所以，他的團隊最開始先從歷史核查圖片中，挑選了500張，將錯誤和正確的箱體方向圖片素材，分別進行分類訓練。經過短短1周迭代出3次模型，最終完成了閘口箱門識別模型，準確率在當下就已高達95%左右。

   此外，EasyDL還同步提供給他們自動化的模型發布和服務部署，只需選擇校驗通過的模型版本，提交服務發布申請，即可獲得一個服務API接口。而且這個服務接口有完整的流控、鑒權等安全機制，穩定性與可用性與百度大腦應用于百度自身的AI應用服務水準保持一致。而在模型發布后，通過云端調用數據功能，還可以一鍵將實際調用的數據關聯模型訓練集，實現數據閉環，持續進行模型效果的優化。

圖片來源：網絡

   所以，當寧波大榭招商國際碼頭的技術團隊在面對集裝箱箱門調轉朝向的審核問題時，僅用一周時間，以幾乎零預算的成本投入，使用百度大腦EasyDL平臺快速完成模型訓練與部署，實現攝像頭替代人眼對集裝箱信息進行核對，實時判斷出閘集裝箱箱門是否正確擺放。

   原本需要1名員工每天核對3000余張圖片，現在用EasyDL模型就可先進行機器篩選，再由人工有針對性地復審即可。因此，現在這項工作只需1名員工輔助核對150張圖片就可以完成一天的審核工作了，這樣不僅提升了審核效率，也大大釋放了審核人員的時間。

   在未來，完成了從傳統碼頭到快速落地升級的智能化寧波大榭招商國際碼頭，可以將更多的精力投入到數據研究和業務發展當中。

文章來源：百度AI開放平臺

網址：https://ai.baidu.com/customer/zhaoshangmatou