核心訴求
現(xiàn)國(guó)內(nèi)醫(yī)院放射科的普遍職責(zé)是需要為全院影像提供診斷服務(wù)，而其中胸部影像圖像是最常規(guī)且價(jià)格便宜的檢查項(xiàng)目，這就導(dǎo)致了每天醫(yī)院內(nèi)有大量的檢查結(jié)果需要放射科來(lái)診斷。
通常，在綜合醫(yī)院的放射科醫(yī)生在下達(dá)影像檢查診斷請(qǐng)求之后，需要患者本人先來(lái)到放射科由經(jīng)過(guò)技師操作設(shè)備完成影像采集（如X射線拍照），然后再提交給經(jīng)過(guò)專業(yè)訓(xùn)練的專科醫(yī)生（放射科醫(yī)生）進(jìn)行診斷。然而，若某一日患者人數(shù)較多時(shí)則需要醫(yī)生每天面對(duì)顯示器工作，這會(huì)直接導(dǎo)致醫(yī)生在面對(duì)高強(qiáng)度工作時(shí)的肉眼疲勞，誤診漏診的現(xiàn)象也將難以避免。
如果能將人工智能技術(shù)應(yīng)用于輔助診斷上，就可讓醫(yī)生借助AI更快的做出初步分判斷處理，從而減輕勞動(dòng)強(qiáng)度并提高診斷準(zhǔn)確率。所以，現(xiàn)國(guó)內(nèi)醫(yī)院存在以下急需解決的問(wèn)題：
1、在現(xiàn)實(shí)情況中，放射科醫(yī)生在用肉眼觀察并作出診斷將會(huì)讓每名患者耗費(fèi)10-30分鐘的等待時(shí)間，這就會(huì)對(duì)放射醫(yī)生的工作強(qiáng)度和經(jīng)驗(yàn)要求造成較高的考驗(yàn)。
2、此外，在二級(jí)醫(yī)院和鄉(xiāng)鎮(zhèn)衛(wèi)生院又存在缺少放射醫(yī)生的情況。如若能通過(guò)自動(dòng)化的人工智能輔助診斷設(shè)備，將有可能極大地提升醫(yī)患間的診斷效率。
解決方案
廣州凱惠是百度AI的合作客戶，其公司提供的解決方案是：首先配置一個(gè)含有百度EasyDL定制化圖像識(shí)別技術(shù)的智能診斷終端，然后與醫(yī)院影像歸檔服務(wù)系統(tǒng)連接，做到可實(shí)時(shí)獲取患者拍攝完成的影像，再經(jīng)過(guò)系統(tǒng)的分類處理（類似分診）后直接傳遞給AI診斷服務(wù)器（如肺癌模型），最后將診斷完成后及時(shí)將反饋結(jié)果傳送至醫(yī)生工作站。
此外，對(duì)于二級(jí)醫(yī)院缺少放射科醫(yī)生的情形下，智能診斷終端將會(huì)直接連接到成像設(shè)備，同樣經(jīng)過(guò)分類處理傳遞到診斷服務(wù)器，再將結(jié)果反饋給醫(yī)師。
亮點(diǎn)1：優(yōu)化的人工智能輔助診斷流程
亮點(diǎn)2：AI服務(wù)器與EasyDL服務(wù)器對(duì)接，可實(shí)時(shí)獲取患者拍攝完成的影像
亮點(diǎn)3：AI診斷工作站與服務(wù)器相連，實(shí)現(xiàn)快速傳遞診斷信息至醫(yī)生工作站
亮點(diǎn)4：正常/肺癌/肺炎的分類自動(dòng)甄別，并將結(jié)果反饋給醫(yī)師
文章來(lái)源：百度AI開(kāi)放平臺(tái)
網(wǎng)址：https://ai.baidu.com/customer/guangzhoukaihui
