什么是 AI 卓越中心 （AI CoE）？

AI 卓越中心 （AI CoE） 是一個(gè)集中式知識組或團(tuán)隊(duì)，用于指導(dǎo)和監(jiān)督組織范圍內(nèi) AI 項(xiàng)目的實(shí)施。AI CoE 匯集了實(shí)現(xiàn)基于 AI 的轉(zhuǎn)型項(xiàng)目所需的 AI 人才、知識和資源。它匯集了應(yīng)對 AI 采用挑戰(zhàn)和優(yōu)先考慮 AI 投資所需的所有 AI 功能。AI COE 本質(zhì)上充當(dāng)內(nèi)部集中式顧問，用于識別利用 AI 解決各種業(yè)務(wù)問題（如控制成本、提高效率和優(yōu)化收入）的新機(jī)會。建立AI CoE的主要目標(biāo)是建立和支持公司的AI愿景，并作為內(nèi)部法律顧問來管理所有AI項(xiàng)目。

為什么要構(gòu)建 AI CoE？

AI CoE 在培養(yǎng) AI 人才和推動公司內(nèi)部創(chuàng)新方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。該團(tuán)隊(duì)充當(dāng)內(nèi)部法律顧問，指導(dǎo)公司開展所有人工智能計(jì)劃，從優(yōu)先考慮人工智能投資到確定要實(shí)施的高價(jià)值用例。通過為 AI 實(shí)施提供強(qiáng)大的框架，CoE 有助于構(gòu)建面向未來的工程能力，以管理大量數(shù)據(jù)、提高效率并推動創(chuàng)新。以下是創(chuàng)建 AI CoE 的主要優(yōu)勢：

• 將 AI 資源、學(xué)習(xí)和人才整合到一個(gè)地方。

• 為企業(yè)創(chuàng)建和實(shí)施統(tǒng)一的 AI 愿景和戰(zhàn)略。

• 標(biāo)準(zhǔn)化組織內(nèi)的 AI 平臺、流程和方法。

• 加快人工智能主導(dǎo)的創(chuàng)新并識別新的收入機(jī)會。

• 擴(kuò)展數(shù)據(jù)科學(xué)工作，并使公司內(nèi)的每個(gè)職能部門都可以訪問 AI。

• 推動支持 AI 的計(jì)劃，例如降低成本、預(yù)防流失和收入最大化，以保持領(lǐng)先于競爭對手。

如何構(gòu)建 AI CoE？

技術(shù)在不斷發(fā)展。企業(yè)必須不斷調(diào)整其 AI 路線圖，以提供最高的業(yè)務(wù)價(jià)值。由于數(shù)據(jù)科學(xué)團(tuán)隊(duì)、資源和遺留系統(tǒng)分散，很難知道從哪里開始。要建立人工智能創(chuàng)新中心，企業(yè)領(lǐng)導(dǎo)者必須采取整體方法，涵蓋有助于其成功的所有因素。

人工智能卓越中心的關(guān)鍵支柱

CoE 或創(chuàng)新中心建立在以下四個(gè)主要支柱之上：

1. 戰(zhàn)略：戰(zhàn)略有助于明確定義業(yè)務(wù)目標(biāo)、確定高影響力用例以及確定人工智能投資的優(yōu)先級。當(dāng)你從人工智能開始時(shí)，雖然可以從大處著眼，但明智的做法是從小的、聰明的、可實(shí)現(xiàn)的、現(xiàn)實(shí)的人工智能目標(biāo)開始的。這將使您能夠快速進(jìn)步并衡量 AI 計(jì)劃的投資回報(bào)率。

2. 以人為本的支柱有助于定義數(shù)據(jù)驅(qū)動的文化和管理組織內(nèi)使用 AI 和數(shù)據(jù)的團(tuán)隊(duì)的策略。明確定義推動 AI 主導(dǎo)的創(chuàng)新的角色、數(shù)據(jù)所有者和結(jié)構(gòu)非常重要。人才戰(zhàn)略還有助于招聘合適的人工智能人才，并培養(yǎng)協(xié)作、創(chuàng)新驅(qū)動的文化。

3. 流程：面向流程的支柱有助于定義在公司內(nèi)維持持續(xù)人工智能創(chuàng)新的方法。流程越迭代和敏捷，就越容易快速學(xué)習(xí)并適應(yīng)快速變化的業(yè)務(wù)需求。

4. 技術(shù)：正確的技術(shù)堆棧對于構(gòu)建強(qiáng)大的 AI 功能至關(guān)重要。技術(shù)戰(zhàn)略應(yīng)明確定義評估流程，并采用符合組織需求并與現(xiàn)有IT基礎(chǔ)架構(gòu)良好配合的新工具。

構(gòu)建 AI CoE 的最佳實(shí)踐和提示

如果以領(lǐng)導(dǎo)承諾和精心策劃的戰(zhàn)略來執(zhí)行，人工智能有能力用非線性獎勵(lì)來獎勵(lì)組織，但是，如果沒有正確的基本面和臨界規(guī)模，它可能會成為一個(gè)沒有顯著回報(bào)的無底洞投資。以下是設(shè)置 AI CoE 的一些最佳實(shí)踐和提示：

1. 設(shè)定 AI 愿景和可衡量的目標(biāo)

領(lǐng)導(dǎo)者需要確定他們希望通過 AI 實(shí)現(xiàn)的關(guān)鍵業(yè)務(wù)目標(biāo)，例如提高轉(zhuǎn)化率、減少客戶流失等。這些核心目標(biāo)有助于確定要進(jìn)行的人工智能投資的優(yōu)先級，并確定要首先實(shí)施的最具影響力的用例。您還需要開發(fā)一個(gè)透明且壓縮的系統(tǒng)來跟蹤進(jìn)度并衡量其 AI 計(jì)劃的好處。通過捕獲AI實(shí)驗(yàn)的基準(zhǔn)和KPI，企業(yè)可以衡量產(chǎn)生的價(jià)值，并在需要時(shí)盡早進(jìn)行路線修正。

2. 組建合適的團(tuán)隊(duì)并建立治理

人是 AI CoE 的核心優(yōu)勢。確定要解決的業(yè)務(wù)問題后，您需要將合適的人才加入核心創(chuàng)新團(tuán)隊(duì)。必須明確界定作用和責(zé)任。領(lǐng)導(dǎo)者還必須建立治理機(jī)制來監(jiān)督CoE的發(fā)展。

3. 讓數(shù)據(jù)為 AI 做好準(zhǔn)備

人工智能的智能程度取決于用于訓(xùn)練它的數(shù)據(jù)。企業(yè)必須投資于強(qiáng)大的數(shù)據(jù)收集、清理、存儲、管理和驗(yàn)證機(jī)制，以確保所使用的數(shù)據(jù)可靠并為人工智能做好準(zhǔn)備。

4. 標(biāo)準(zhǔn)化并創(chuàng)建可重用的 AI 資產(chǎn)

基于現(xiàn)有系統(tǒng)、業(yè)務(wù)目標(biāo)和高價(jià)值的人工智能用例，公司必須投資于應(yīng)用人工智能所需的必要工具和基礎(chǔ)設(shè)施。通過創(chuàng)建可擴(kuò)展、靈活、可復(fù)用的 AI 資產(chǎn)，企業(yè)可以將 AI 解決方案應(yīng)用于多個(gè)場景并獲得更多價(jià)值。

5. 使 AI 民主化并與無代碼平臺協(xié)作

好的想法可以來自任何地方。為了推動 AI 主導(dǎo)的創(chuàng)新，您需要協(xié)作、數(shù)據(jù)驅(qū)動型工作文化和正確的 AI 工具。無代碼 AI 平臺可以使組織中的任何人都可以使用 AI 并應(yīng)用他們的觀點(diǎn)來解決復(fù)雜的業(yè)務(wù)問題。除了使人工智能民主化之外，這些平臺還有助于標(biāo)準(zhǔn)化公司內(nèi)部的人工智能運(yùn)營。領(lǐng)導(dǎo)者還必須跨職能部門開展人工智能和數(shù)據(jù)科學(xué)教育，以培養(yǎng)人工智能優(yōu)先的文化。

在當(dāng)今競爭激烈的市場中，人工智能已成為增長的必需品和關(guān)鍵推動力。HyperSense 等無代碼 AI 平臺可以加速整個(gè)組織對 AI 的采用和民主化。它將人工智能的力量交到非技術(shù)業(yè)務(wù)用戶手中，消除了目標(biāo)錯(cuò)位、技能短缺和孤立運(yùn)營等傳統(tǒng)挑戰(zhàn)。

靈活和模塊化的 AI 平臺在擴(kuò)大組織范圍內(nèi)的 AI 采用方面發(fā)揮著至關(guān)重要的作用。專用的AI CoE和合適的AI平臺可以促進(jìn)AI計(jì)劃的啟動，加速AI實(shí)施，提高效率，并最終幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)其長期AI目標(biāo)。