科理AI 2025深圳站公開課《企業AI 全面導入實戰與應用》圓滿落幕！-精益生產運營管理咨詢|六西格瑪咨詢|DFMA降本設計|供應鏈降本-科理咨詢（深圳）股份有限公司

在人工智能技術從概念走向產業落地的關鍵階段，企業如何跨越“知”與“行”的鴻溝？

（圖.來源于深圳站公開課現場）

3月28日，由科理咨詢主辦的科理AI 2025公開課《企業AI 全面導入實戰與應用》深圳站圓滿落幕。此次活動由原微軟大中華區首席技術官徐明強博士等五位嘉賓，進行AI 前沿趨勢+AI 全面導入+AI 實戰案例拆解的探討。現場座無虛席，這絕不僅是一次技術分享，更是企業探索智能化轉型的“行動指南針”。

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人工智能的現狀和未來

活動伊始，徐博士以“AI —正在來臨的浪潮”破題，以全球視野梳理人工智能技術的演進脈絡。從AlphaGo 顛覆圍棋界到AlphaFold 破解蛋白質折疊難題，從無人機操作員威脅關鍵設施到自動駕駛系統獨立決策，AI 等新興技術正以遠超過去的加速度重塑社會，其未來趨勢所展現出的四大核心特征,幫助企業洞察未來發展方向。

并通過企業案例進一步印證AI 的廣泛應用價值：寶馬通過AI CoE 實現企業全面導入；臺積電利用AI 優化芯片制程，實現99.5% 交貨率；巴斯夫和蒙牛分別將AI 用于化工研發與供應鏈管理，顯著降本增效。

（圖.來源于深圳站公開課現場）

AIGC 的力量

此外，徐博士還聚焦企業在應用大語言模型（LLM）過程中的核心價值與實踐路徑，系統梳理了當前大語言模型在企業落地的四大關鍵技術，幫助企業全面把握AI 驅動業務升級的切入點。同時，還深入剖析了企業在推進大語言模型項目時需重點關注的關鍵要素與實施要點，為企業規避潛在風險、提高項目成功率提供了可操作的參考。

（圖.來源于深圳站公開課現場）

其他人工智能應用

下午，白總聚焦其他AI 的實際應用案例與技術解決方案，重點涵蓋AI 視覺檢測、數據驅動決策及優化、化工流程改進等領域。科理AI 依托自研TORA 模型與博域AI 平臺，打造出高效、低門檻的AI 視覺檢測解決方案，已廣泛應用于筆電殼體、汽車齒輪等高精密制造場景，顯著提升檢測效率與準確率。

（圖.來源于深圳站公開課現場）

AI CoE：在企業中全面推動人工智能

一個“AI 甜蜜點”引爆全場，孫老師在闡述企業全面推動AI 的核心戰略與實施框架，強調通過建立AI CoE 彌合技術與業務間的鴻溝。內容聚焦AI CoE 的核心理念，并梳理了從戰略規劃到能力建設、再到規模化復制的推進路徑，并通過實踐路徑圖，清晰呈現了AI CoE 從戰略規劃、能力建設、試點探索到規模推廣的推進路線，為企業打造可持續的AI 能力體系提供了系統指導與落地參考。

（圖.來源于深圳站公開課現場）

AI CoE 全面推廣案例

這一環節，洪老師分享了某汽車顯示屏供應商，在科理AI 專家的指導下，從產品視覺檢測切入，逐步推進AI 項目評估與落地，最終成功導入AI CoE 的全過程案例。同時，在AI CoE 的全面導入路徑中，洪老師強調以定制化AI 解決方案破解生產痛點，結合全員AI 化培訓與敏捷迭代，推動企業從實驗性應用邁向規模化部署，也驗證了AI 在降本增效與質量管控中的核心價值。

（圖.來源于深圳站公開課現場）

AI在PHM領域的探索與應用

最后，王總探討了AI 在PHM（故障預測與健康管理）領域的深度應用與創新實踐，重點通過AI 技術提升設備健康管理的智能化水平。PHM 基于設備運行數據實時監測、分析及故障預測，結合AI 的智能報警設計（如邊端結合事件驅動、變化率報警、自適應閾值調優）顯著降低漏報誤報風險，利用深度學習與決策樹模型實現設備健康度動態評價。針對PHM 數據樣本小、質量差的挑戰，提出融合專家系統、知識圖譜與RAG 技術，構建多工況場景下的大模型解決方案，增強診斷規則推理能力。同時，大語言模型革新了人機交互模式，但需結合領域知識克服“幻覺”問題。

（圖.來源于深圳站公開課現場）

當智能化浪潮成為時代底色，AI 不是選擇題，而是生存題。科理AI 正通過“技術+管理+人才”的三維賦能，為企業智能化轉型提供了一張清晰的AI 作戰地圖，助力企業在這場百年變局中贏得先機。

科理AI 上海站公開課預告

科理2025《企業AI 全面導入實戰與應用》公開課，原微軟大中華地區首席技術官徐明強博士領銜主講，深度解析如何通過DeepSeek 等工具實現企業降本增效，覆蓋AI 全場景落地策略。4月25日上海站即刻預訂，與行業大咖面對面，解鎖AI 轉型新機遇！

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