2020年初，中國電動汽車百人會論壇在釣魚臺國賓館正式召開，中國工程院院士黃其在演講過程中提出中國進行能源轉型主要有3個途徑：1）一次能源的清潔化；2）二次能源電氣化；3）電網發展的智能化。同時還提出第4個途徑“節能的全社會化”，屬于節流的途徑，黃其院士用分子、分母來打比方，將前3個途徑比作分子，“節能的全社會”比作分母，只有實現真正的開源節流，才能實現能源的可持續發展。

那么在人工智能時代，AI技術能夠為能源轉型，新能源的開拓與管理做些什么呢？大環境下的主要的耗能體系主要包括“工業化生產耗能、汽車出行耗能、家用耗能”3大體系

首先工業化耗能，人工智能主要致力于其工業化精細生產，將能耗價值盡可能地發揮到極致。在傳統的工業流水線工程中，一方面人力作業的低效和誤操作，可能會降低能耗轉化，以及事故導致的資源浪費。人工智能通過工業化大數據幫助工業生產形成更小顆粒度的作業規范，同時開發工業機器人來代替人力，在節省成本的通過，提高了產能，降低了能耗；另一方面由于設備的長時工作產生耗損和產能下降，人工智能技術通過建立智能風控，設備損耗預測，對設備損耗和產能進行實時監控，已保障設備的安全性和產能的高效性。

在汽車出行耗能方面，人工智能通過智能化控制系統，結合廠商的新能源開發如電能、太陽能、動能轉化，實現新能源根據汽車本身的情況以及用戶的需求進行調度。同時實行全國主要城市的電樁綠電交易，將全國電力能源分布進行大數據分析，實現電力能源的調度，以及汽車出行移動充電的智能監控和預測，保障新能源在出行的能源供給。

人工智能在家用耗能上，處于快速發展階段，各種智能家居，在改善人們生活質量的同時降低了能源浪費。例如當你出門時在關閉房門后，家里的照明電具將自動關閉，再也不用擔心由于忘記關燈而導致的浪費了。另外部分智能家居支持遠程操控，如智能體感冰箱，可以遠程通過APP來操控其溫度，這對于經常出差的人群來說是一個重大的福音。

雖然人工智能能夠基于大數據進行能源損耗的規避，但是我們要深刻認識到能源是有限的，只有全社會形成高度節能的意識和習慣，才能最大程度地降低這個“分母”，同時人工智能也會根據人們自身的改變來更好地實現節能，畢竟人工智能的首要任務還是提高人類的生活質量。人工智能可以通過設定節能機制來培養人們的節能習慣，例如：節能的友情提示、不節能的相關成本警告，以及推薦健康、節能的生活習慣等等。人工智能雖然不是萬能的，但是在“能源轉型”這個課題上有著巨大的潛力，我們應該自信，同時相信科學技術的力量將會使我們的生活變得更加美好！

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