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半導(dǎo)體AI人工智能檢測(cè)運(yùn)用

發(fā)布時(shí)間:2021-09-22作者來源:科理咨詢瀏覽:2218


作為測(cè)試測(cè)量領(lǐng)域基于光學(xué)原理對(duì)產(chǎn)品缺陷進(jìn)行檢測(cè)的應(yīng)用技術(shù),AOI自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)由機(jī)器視覺代替人眼并將之延伸,為測(cè)試測(cè)量市場(chǎng)和電子制造行業(yè)提供輔助與支撐。隨著中國制造業(yè)升級(jí)加速與“工業(yè)4.0”闊步推進(jìn),制造領(lǐng)域?qū)θ妗⑾到y(tǒng)的測(cè)試測(cè)量設(shè)備需求量也逐步增大。目前國內(nèi)的主要檢測(cè)手段仍停留在人工或者傳統(tǒng)算法的檢測(cè)方式,已滿足不了手機(jī)/平板電腦/電腦等各類屏幕出廠前的缺陷檢測(cè)需求。采用深入學(xué)習(xí)算法的AI技術(shù)已嶄露頭角,能夠有效提高缺陷檢測(cè)的誤判率及漏檢率,同時(shí)能提供檢測(cè)效率,提升產(chǎn)能,成為行業(yè)紅海。

將軟件傳統(tǒng)算法與AI人工智能(深度學(xué)習(xí))相結(jié)合的機(jī)器視覺系統(tǒng)解決方案必然是未來制造業(yè)視覺檢測(cè)的發(fā)展趨勢(shì)。以下案例是艾菲茵的一個(gè)典型方案:手機(jī)屏在組裝過程中,IC與FPC間隔區(qū)域的膠體是否存在溢膠、缺膠、氣泡等缺陷將直接影響手機(jī)屏的質(zhì)量問題,如何運(yùn)用機(jī)器視覺算法解決膠體的缺陷檢測(cè)是工藝生產(chǎn)的重要環(huán)節(jié)之一。

透明膠體(UV膠)原理:基于紫色光譜,使膠水自產(chǎn)生熒光,用CCD工業(yè)相機(jī)拍攝進(jìn)行檢測(cè):

附件 圖片1.jpg



附件 圖片2.jpg


藍(lán)色膠體(TUFFY膠)原理:基于漫反射、透射原理,用CMOS工業(yè)相機(jī)拍攝進(jìn)行檢測(cè):


附件 圖片3.jpg


注明:文章來源中華工控網(wǎng),源文鏈接:http://bbs.gkong.com/archive.aspx?id=464953


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