人工智能在農業領域的研發及應用早在本世紀初就已經開始，這其中既有耕作、播種和采摘等智能機器人，也有智能探測土壤、探測病蟲害、氣候災難預警等智能識別系統，還有在家畜養殖業中使用的禽畜智能穿戴產品。這些應用正在幫助我們提高產出、提高效率，同時減少農藥和化肥的使用。

我們可以通過各種識圖軟件對著花草拍照掃描一下就知道了，這就是電腦圖像識別技術。PlantVillage（美國）和Plantix（德國）是兩款智能植物識別App，他們能做的不僅僅是幫你識別你不認識的農作物，他們能夠幫農戶智能識別農作物的各種病蟲害。農戶把患有病蟲害農作物的照片上傳，App就會識別出農作物犯了那種病蟲害，并且可以給出相應的處理方案。除了人工智能給出的處理方案，App上還有用戶和專家交流的社區，可以針對相應的病蟲害進行討論交流。

Blue River的萵苣種植機

Blue River Technologies是一家位于美國加州的農業機器人公司。Blue River的農業智能機器人可以智能除草、灌溉、施肥和噴藥。智能機器人利用電腦圖像識別技術來獲取農作物的生長狀況，通過機器學習，分析和判斷出那些是雜草需要清除，哪里需要灌溉，哪里需要施肥，哪里需要打藥，并且能夠立即執行（圖示為萵苣種植機）。智能機器人因為能夠更精準的施肥和打藥，可以大大的減少農藥和化肥的使用，比傳統種植方式減少了90%的農藥化肥使用。

智能播種機器人Prospero

智能播種機器人還可以通過探測裝置獲取土壤信息，然后通過算法得出最優化的播種密度并且自動播種。美國愛荷華州的發明家David Dorhout研發的智能播種機器人Prospero就是這樣的智能機器人。

Aboundant Robotics的蘋果采摘機器人

Aboundant Robotics也是來自美國加州的農業機器人公司，目前他們已經上市的是一款蘋果采摘機器人，可以在不破壞蘋果樹和蘋果的前提下達到一秒一個的采摘速度。蘋果采摘機器人通過攝像裝置獲取果樹的照片，用圖片識別技術去定位那些適合采摘的蘋果，然后用機械手臂和真空管道進行采摘，一點都不會傷到果樹和蘋果。

左：InterlinAir識別田間的雜草，右：給出農田的營養建議

如今農民通過對衛星拍攝圖片，航拍圖片以及農田間其他設備拍攝的照片進行智能識別和分析，人工智能的能夠精確的預報天氣，氣候災害，識別土壤肥力，莊家的健康狀況等等。人工智能對農作物各種圖像的學習還能判斷出農田那里有雜草入侵，那個地塊的農作物養分不足，那里片的農作物正在發生病蟲害。美國加州的IntelinAir就是一家提供這樣服務的公司。

Gamaya超光譜感應裝置

從瑞士聯邦理工學院衍生出的農業科技公司Gamaya則使用獨特的超光譜（高光譜）感應裝置，用這些能夠探測出肉眼無法觀察的光譜，這為農戶提供了更全面的數據，向農戶提供智能施肥管理、灌溉管理和蟲害管理。Gamaya的技術已經在玉米、大豆和甘蔗的種植上應用，并幫助農戶大大降低成本和提高產出。

人工智能通過農場的攝像裝置獲得牛臉以及身體狀況的照片，進而通過深度學習對牛的情緒和健康狀況進行分析，然后幫助農場主判斷出哪些牛生病了，生了什么病，哪些牛沒有吃飽，甚至哪些牛到了發情期。荷蘭的Connecterra是一家動物智能穿戴技術公司。通過帶在奶牛脖子上的智能傳感器，結合牧場上的固定探測器共同收集數據。這些數據上傳到云服務器上，用自己開發的算法通過機器學習讓這些海量的原始數據變成直觀的圖表和信息發送到客戶那里。

在農田中的各種物聯網設施

除了智能穿戴還有更多的農業物聯網設施，比如農田攝像頭、溫度濕度監控、土壤監控、無人機航拍等等。這些設施能夠為農業管理提供海量的實時數據，那么如何把這些海量的數據及時的變成有價值的信息，就是人工智能要做的事情。這些數據被實時傳送到云服務器上，不同類型的農業服務公司會根據不同的農業狀況設置自己的算法，然后通過機器學習和深度學習把這些數據變成對農戶有意義的信息，比如那里蟲害超標，那里需要灌溉等等。人工智能還可以通過算法給出各種最優化的方案，比如根據土壤環境狀況，結合市場行情預測，從而給出今年該地適合種玉米還是大豆。

注：文章來源網絡大囚長博客

注：文章來源網絡大囚長博客

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